package com.ma.DataStruct.trietree;
/*
* Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
*   这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类
    Trie() 初始化前缀树对象。
    void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
    boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
    boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
*/

public class Solution208 {
    /*
        Trie trie = new Trie();
        trie.insert("apple");
        trie.search("apple");   // 返回 True
        trie.search("app");     // 返回 False
        trie.startsWith("app"); // 返回 True
        trie.insert("app");
        trie.search("app");     // 返回 True
    */
    public static void main(String[] args) {
        Trie trie = new Trie();
        trie.insert("apple");
        System.out.println(trie.search("apple"));
        System.out.println(trie.search("app"));
        System.out.println(trie.startsWith("app")); // 返回 True
        trie.insert("app");
        trie.search("app");     // 返回 True
    }
}

class Trie {

    TrieNode root;

    public Trie() {
        this.root = new TrieNode();
    }

    public void insert(String word) {
        TrieNode cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int c = word.charAt(i) - 'a';
            if (cur.children[c] == null) {
                cur.children[c] = new TrieNode();
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        cur.isWord = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        TrieNode cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int c = word.charAt(i) - 'a';
            if (cur.children[c] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        return cur.isWord;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode cur = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            int c = prefix.charAt(i) - 'a';
            if (cur.children[c] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        return true;

    }


    //内部节点类
    class TrieNode {
        boolean isWord;
        TrieNode[] children;

        public TrieNode() {
            this.isWord = false;
            this.children = new TrieNode[26];
        }
    }
}
